정규화 ridge(L2), lasso(L1) 와 ElasticNet 의 차이

 

grid Search -->모든 조합 계산

Error 최소화되는 점 찾기  --> lambda 1,2 찾기

 

 

 

 

Prior Knowledge 를 이용해서 제약을 가해보자 !

람다가 무한대면 베타에 대해서 제약을 많이 가한다

모든 베타가 0이될수없어서 constant 한 값을 가진다

tunning parameter t -> 0 이 감으로 제약을 가함

중간에 0으로 떨어지는 변수가 있음(빨간색 기준) 

selection 되는 효과가 있음(lasso에는)

solution path 

lasso 마름모 형태로 나타남

모서리에서 0 이 되서 베타 값이 0 이되는 경우가 발생