CodingPython
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kaggle study1__rapids umap tfidf kmeanCodingPython 2022. 1. 20. 18:42
import pandas as pd, os import cudf, cuml, cupy from tqdm import tqdm import numpy as np print('RAPIDS',cudf.__version__) # https://www.kaggle.com/raghavendrakotala/fine-tunned-on-roberta-base-as-ner-problem-0-533 train_names, train_texts = [], [] # 빈 리스트 for f in tqdm(list(os.listdir('../input/feedback-prize-2021/train'))): train_names.append(f.replace('.txt', '')) # 빈 걸로 바꿈 train_texts.append(..
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tqqq 이번년도 50프로 하락 가능성 존재하지만...CodingPython 2022. 1. 14. 13:11
tqqq 5일 동안 홀드했다가 팔았을 때의 수익률(snp 500 과 비교!) 5일간의 수익률을 보았을때 지금장은 18년도 3월장과 비슷하다 고점에서 24프로 정도 하락했다. 7일동안 홀드했을 때 10일 동안 홀드했을때 코로나 같은 블랙스완 빼놓고는 시간이 약이다!!!! -2 가 뜨면 즉시 탈출하라!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(-2%가 아님. (tqqq의5일 수익률 - snp500의 5일 수익률 )의 *100 이 -2 일때 탈출하라 ) 방금 구글 5일 수익률보고 왔는데 그게 아닌거같다. 파이썬으로 돌려봐야 정확하다. 15일 동안 홀드했을 때 TQQQ는 snp500과 친하지 않다!!! 굉장히 야수의 종목인데, 21년 9월 그래프를 보겠다 이때 35프로 가까이 떨어지게 된다! 빨간색은..
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make_pipeline 의 문제점? 다양한 모델CodingPython 2022. 1. 9. 23:16
clf = make_pipeline(StandardScaler(),LinearSVC(random_state=0, tol=1e-5)) clf = make_pipeline(StandardScaler(),SVC(gamma='auto')) Regression (회귀) 라서 작동을 안한다 Classifier (분류)기만 작동 하는 듯... clf = make_pipeline(StandardScaler(),SVR(C=1.0, epsilon=0.2))
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GradientBoostingClassifierTOcorrelationTOheatmapCodingPython 2022. 1. 8. 21:41
gradient boosting regression tree는 여러 개의 decision tree를 묶어 강력한 model을 만드는 ensemble기법입니다. random forest와 달리 gradient boosting model은 이전 tree의 오차를 보완하는 방식으로 tree를 만듭니다. gradient boosting은 무작위성이 없어 powerful한 pre-pruning이 사용되며 1~5 정도 깊이의 tree를 사용하므로 메모리를 적게 사용하고 예측도 빠릅니다. # clf9 = Pipeline([ # ('feature_selection', SelectFromModel(LinearSVC(penalty="l1"))), # ('classification', RandomForestClassifie..
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클래스, 힙 메모리, 스택 메모리 개념, 코딩도장 34.6CodingPython 2022. 1. 5. 17:18
https://pro-jy.tistory.com/m/38 딱 봐도 하녀를 부릴 것 같다. 영국 귀족이니까... 파이썬(python) 메모리 관리 1 파이썬의 메모리 관리는 대부분 Python Memory Manager에 의해 수행되지만 최상의 코딩 방법과 Python Memory Manager 작동 방식에 대한 이해는 보다 효율적이고 유지 관리 가능한 코드로 이어질 수 있습니 pro-jy.tistory.com https://luv-n-interest.tistory.com/1046 이 두개의 블로그를 참조하였다 스택과 힙 메모리 영역, Stack Heap Memory 운영체제를 배웠다면.. 조금이라도 알 수 있지만 시험이 끝나면 까먹는 우리에게 다시 익힐 시간이 필요하다. 다시 알아보자 ** 데이터 영역에..