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hidden state카테고리 없음 2022. 1. 19. 13:21
a,b,pi 파라미터 알아내는것 = 학습 히든마크업모델(hmm) 만들기 O = observable pi = initial probability a = hidden state prob 확률 개수가 너무 많음 s1,s2 = hidden state 2개 forward prob : sequence 불량에서부터 오류가 나온거냐 양품에서 오류가 나온거냐 구분 가능 observable data--> 가능한 hidden state를 찾는 것 ( max ) 를 찾음 i = indicator function 끝마디 = R_M 실제값 Y 와 f(x) 차이를 작게하려면 c_m 이 뭐여야 할까? 찾는 함수 = Cost function c_m 은 각 분할에 속해있는 y 값들의 평균으로 예측했을 때 오류가 최소
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