hidden state

a,b,pi 파라미터 알아내는것 = 학습

히든마크업모델(hmm) 만들기

O = observable

pi = initial probability

a = hidden state prob

확률 개수가 너무 많음

s1,s2 = hidden state 2개

 forward prob :  sequence 불량에서부터 오류가 나온거냐 양품에서 오류가 나온거냐 구분 가능

observable data--> 가능한 hidden state를 찾는 것 ( max ) 를 찾음 

i = indicator function

끝마디 = R_M

실제값 Y 와 f(x) 차이를 작게하려면 c_m 이 뭐여야 할까? 찾는 함수  = Cost function

c_m 은 각 분할에 속해있는 y 값들의 평균으로 예측했을 때 오류가  최소