cs231n 추가자료 activation map, stride

15. Prior probability

   Prior 확률이란, 파라미터의 확률 분포를 의미한다. 데이터 x는 파라미터 즉, 모델을 통해 나타내어 지는데 이 때 파라미터에 사전 지식을 반영한 것이 prior이다.

 

16. Likelihood

   Likelihood란, P(x|θ) 로 데이터 x를 파라미터 θ를 통하여 나타내는 걸 의미한다. 이 값은 파라미터 즉 모델이 예측한 데이터 x의 각 확률을 전부 곱하여 구한다. 감독학습에서의 Likelihood 는 P(y|x; θ) 이며, 이는 모델에 x라는 input을 넣었을 때 예측 되는 y 확률들을 전부 곱한 값을 의미한다.