0912 pytorch_barlowTwins

https://github.com/gaurav71531/mwt-operator/blob/4b0770c0987a325b5a18775a0bdb63ab6d69435e/models/models.py#L140

GitHub - gaurav71531/mwt-operator: Multiwavelets-based operator model

math.floor(x)

인자로 들어온 x 의 내림 값을 반환합니다

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https://github.com/facebookresearch/barlowtwins/blob/main/main.py

GitHub - facebookresearch/barlowtwins: PyTorch implementation of Barlow Twins.

파이썬 스크립트를 개발할 때, 호출 당시 인자값을 줘서 동작을 다르게 하고 싶은 경우가 있습니다. 이때, 파이썬 내장함수인 argparse 모듈을 사용하여 원하는 기능을 개발할 수 있습니다.

import argparse

# 인자값을 받을 수 있는 인스턴스 생성
parser = argparse.ArgumentParser(description='사용법 테스트입니다.')

# 입력받을 인자값 등록
parser.add_argument('--target', required=True, help='어느 것을 요구하냐')
parser.add_argument('--env', required=False, default='dev', help='실행환경은 뭐냐')

# 입력받은 인자값을 args에 저장 (type: namespace)
args = parser.parse_args()

# 입력받은 인자값 출력
print(args.target) print(args.env)

torch.nn.Identity

말 그대로 입력과 동일한 tensor를 출력으로 내보내주는 layer다.

fc 레이어에 사용