faster rcnn

바운딩박스예측 ,  강아지일 확률 예측

클래스 예측

병렬적 수행 ( box reg , map)

w ,h 는 전체 W,H 로 나눠 정규화

클래스 확률

하나의바운딩박스당 아웃풋5개 바운딩박스2개
가능한 클래스의개수 20개
30 뎁스

고정된 길이의 풀링 벡터 --> fc층
bbx regression 과 동일 한 태스크

Spatial Pyramid Pooling net

fc로부터 한번에 진행