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이제 kernel_regularizer 를 넣어서 층을 더 깊게 만들어주었고 어떻게 되는지 보도록 하겠다.
kernel_regularizer=regularizers.l1_l2(l1=1e-5, l2=1e-4)
커널 정규화로 -->>
loss 의 진폭이 줄어듦, acc 의 차이가 줄어듦.
모델을 돌리고 다시 학습시키면 그 결과에서부터 학습이 이루어짐을 확인
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실험3
결과를 또 돌림 epoch 90으로
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파라미터 수정 1회차
이걸 써보았다.
판별자는 1,1(default) 로 써줘야 함
의미가 별로 없는... 방법인듯 하다.
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batch 단위로 증강 해준것을 train 시켰을 때
뭔가 아름다운 사진이 만들어졌다.
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40 에포크 후
하늘색이 굉장히 자연스러워졌다.
